구글시트에서 함수 활용한 데이터 분석

구글 시트 함수로 데이터 분석하기

구글 시트는 활용도가 높은 데이터 처리 도구로, 다양한 함수들을 통해 보다 효과적인 데이터 분석을 지원합니다. 특히, 데이터 집합에서 특정 정보를 추출하는 데 강력한 기능을 가진 QUERY 함수는 그 활용도가 매우 높습니다. 이 글에서는 구글 시트의 함수 활용 방법에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.

QUERY 함수 개요

QUERY 함수는 구글 시트에서 데이터 집합을 SQL 유사한 쿼리 언어로 조작할 수 있는 도구입니다. 이 함수는 특정 조건에 따라서 데이터를 필터링하고, 정렬하며, 심지어 집계할 수 있는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 기본적인 문법은 다음과 같습니다:

=QUERY(범위, 쿼리, [헤더])

• 범위: 데이터가 있는 셀의 범위입니다.
• 쿼리: 데이터 처리 방식을 정의하는 SQL 유사 문구입니다.
• [헤더]: 선택적으로 데이터의 헤더 행 수를 지정할 수 있습니다.

기본 사용법 예시

QUERY 함수의 기본적인 활용을 알아보겠습니다. 예를 들어, 특정 데이터 범위에서 특정 두 개의 열만 선택하고자 할 경우, 다음과 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT B, C")

이 쿼리는 B열과 C열의 데이터만을 선택적으로 보여줍니다. 따라서 사용자는 필요한 정보만을 간단히 추출할 수 있습니다.

WHERE 절을 통한 데이터 필터링

특정한 기준에 맞는 데이터를 필터링할 필요가 있을 때, WHERE 절을 활용하여 손쉽게 조건을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 B열의 값이 100보다 큰 데이터만 찾고 싶다면, 아래와 같은 쿼리를 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 100")

이 쿼리를 통해 B열의 값들이 100 초과인 데이터만 출력됩니다. 이러한 조건부 필터링은 실제 비즈니스 환경에서도 자주 사용되는 유용한 기능입니다.

복합 조건 사용하기

여러 조건을 조합하여 좀 더 세밀한 데이터를 검색할 수 있습니다. AND 연산자를 활용하면 모든 조건이 충족되는 데이터만 추출할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 50 AND C = '서울'")

또한, OR 연산자를 사용하면 두 조건 중 하나라도 만족하는 데이터를 찾을 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * WHERE B > 50 OR C = '부산'")

데이터 정렬하기 (ORDER BY)

데이터를 특정 열의 값을 기준으로 정렬하고 싶다면 ORDER BY를 사용합니다. B열의 값을 기준으로 오름차순 정렬하려면 다음과 같은 쿼리를 사용하면 됩니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * ORDER BY B ASC")

내림차순 정렬을 원할 경우 DESC를 사용하여 아래와 같이 쿼리를 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT * ORDER BY B DESC")

고급 기능 활용하기: GROUP BY

데이터를 특정 기준으로 그룹화하고 집계할 필요가 있을 때는 GROUP BY를 활용합니다. 예를 들어, 지역별로 매출의 합계를 보기 위한 쿼리는 다음과 같이 작성할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT C, SUM(B) GROUP BY C")

이 쿼리를 통해 각 지역의 매출 총합을 확인할 수 있습니다.

레이블을 통한 열 이름 설정

결과의 각 열 이름을 보다 이해하기 쉽게 변경하고자 할 경우, LABEL 기능을 사용할 수 있습니다:

=QUERY(A2:C10, "SELECT SUM(B) LABEL SUM(B) '총 매출'")

이 예시에서는 합계 열이 ‘총 매출’이라는 이름으로 바뀌게 됩니다.

실전 예제: 재고 관리 데이터 분석

재고 관리는 부족한 상품을 신속히 파악하는 것이 핵심입니다. QUERY 함수를 사용하여 재고가 50개 이하인 상품을 조회하는 방법은 다음과 같습니다:

=QUERY(A2:D20, "SELECT A, B, D WHERE D <= 50 ORDER BY A ASC")

이렇게 하면 상품명 순으로 재고 부족 상태인 항목이 정렬되어 표시됩니다.

QUERY 함수 사용 시 유의 사항

• 데이터 범위를 적절히 설정하는 것이 중요합니다. 자주 추가되는 데이터의 경우 동적 범위를 설정하는 것이 좋습니다.
• SQL 문법과 유사하지만 몇 가지 차이가 있습니다. 특히 날짜 데이터는 'date YYYY-MM-DD' 형식을 따라야 합니다.
• 문자열 비교 시 대소문자를 구분해야 하며, '서울'과 '서울시'는 다른 값으로 간주됩니다.

결론

구글 시트의 QUERY 함수는 효율적인 데이터 분석과 추출을 위한 훌륭한 도구입니다. 기본 문법과 간단한 활용 예제에서 시작해, 고급 기능까지 익히면 업무에서 강력한 데이터 처리 능력을 발휘할 수 있습니다. 보다 효과적으로 데이터를 관리하고 분석하기 위해 QUERY 함수를 적극적으로 활용해보시기 바랍니다.

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